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摘要：通用人工智能正加快融入经济社会发展,并持续拓展知识生产、组织协同和任务执行的技术边界。基于任务模型,将其就业影响区分为一阶方向效应与二阶结构效应：替代效应和创造效应分别改变既有劳动需求与新增劳动需求,二者经需求弹性、组织重构、技能适配、市场结构和制度安排调节后,形成就业结构的重塑效应。研究发现,通用人工智能可能减少部分常规任务的用工需求,也可以通过生产率提升、需求扩张、能力普惠与产业升级创造新任务、新职业和新产业,其最终影响体现为产业分布、岗位与技能、收入分配和劳动关系的共同变化。当前,需要进一步统筹任务调整与岗位承接、技能供给与任务需求、技术收益分享与权益保障之间的关系。为此,应构建以互补型人力资本、就业友好型产业转型、分层收入保障、算法治理和任务级就业监测为核心的治理体系,推动技术进步更充分地转化为高质量充分就业和共享发展成果。
关键词：通用人工智能；就业结构；替代效应；创造效应；重塑效应
基金资助：国家社会科学基金青年项目（23CJL010）； 中国社会科学院学科建设“登峰战略”资助计划（DF2023YS24）
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