最近，自动驾驶成了热点话题。
只是，这个热点引发的讨论却令人惊心——“自动驾驶来了，千万司机群体何去何从？”“无人驾驶车辆上线后，会有多少司机因此失业？”“科技的意义在于减轻人的工作压力，而不是取代人……”
这样的争议不仅限于自动驾驶领域。无人化工厂、自动生产线是否会“抢人饭碗”？归根结底，人工智能到底是在抢工作？还是创造了新工作？
作为新一轮科技革命和产业变革的引领性力量，人工智能势必会对高质量发展产生深刻影响。
关于人工智能对劳动力就业结构的影响，已有研究主要存在替代效应与互补效应两种不同的观点。
一方面，人工智能应用带来的“机器换人”会对劳动力产生替代效应，从而减少就业；另一方面，人工智能应用会创造新的就业岗位和劳动力需求，从而对劳动力就业产生互补效应。
有一份实证研究表明，人工智能应用可以促进城市产业结构升级，提升城市技术创新水平和绿色低碳水平，从而推动城市高质量发展。从理论机制来看，缩减低技能劳动力的就业份额和提升高技能劳动力的就业比重可以强化人工智能应用对高质量发展的促进作用。分区域来看，东部地区人工智能应用显著促进城市高质量发展，高技能劳动力会强化人工智能对于高质量发展的影响效果；而东北地区人工智能应用显著抑制高质量发展，低技能劳动力会加剧人工智能对于高质量发展的抑制作用。
人工智能、就业结构与高质量发展
我国经济在实现数十年的跨越式增长后，正面临结构性矛盾和周期性问题叠加局面。从外部环境来看，国际形势更趋复杂严峻和不确定，经济全球化遭遇逆流，西方国家对我国实施核心关键技术封锁遏制。从国内来看，人口红利和廉价劳动力优势逐渐消失，经济发展受到资源与环境瓶颈约束。作为引领新一轮科技革命和产业变革的前沿技术，人工智能不仅有助于优化传统产业生产流程，而且能够促进新兴产业萌生，成为壮大实体经济、抢占科技革命制高点和提升竞争力的重要抓手。
2019年以来，我国已建成北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥等18个国家新一代人工智能创新发展试验区，人工智能核心技术、基础软硬件、人工智能产品和行业应用协同发展，形成了有利于人工智能技术发展的良好生态。2021年，工业和信息化部相继出台《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”机器人产业发展规划》，将人工智能作为战略性新兴产业给予重点扶持，鼓励以人工智能技术推动工业智能化转型。在此背景下，探究人工智能对高质量发展的影响及其作用机制，对于塑造经济发展新动能、构建具有国际竞争力的现代产业体系具有重要意义。
人工智能对劳动力的最终影响效果取决于替代效应与互补效应的相对大小，而哪种效应发挥主导力量关键在于工业机器人对于现有就业岗位的替代程度。业内人士认为，工业机器人对低技能的劳动力具有替代效应，并且随着人工智能应用水平的提升，会创造更多高技能劳动力的岗位需求。由此衍生出一个问题，即就业结构在人工智能与高质量发展二者之间发挥何种作用？
人工智能促进产业结构向高端迈进
人工智能技术的快速发展会对产业结构带来深刻影响。首先，人工智能通过促进服务业发展实现产业结构升级。伴随着人工智能技术兴起，平台经济、共享经济、体验经济等新模式蓬勃发展，科技金融、智慧物流、检验检测等生产性服务业专业化发展，智慧医疗、数字旅游等生活性服务业品质化发展，从而提高服务业在经济中的比重，促进产业结构向高端迈进。其次，人工智能通过促进制造业服务化转型实现产业结构升级。制造业服务化转型是塑造制造业新优势的重要途径，人工智能应用可以促进各生产制造企业主体之间实现数据互联互通，为客户提供个性化定制服务，提高制造业产品附加值，从而推动产业结构高级化发展。最后，人工智能通过生产方式变革实现产业结构升级。人工智能应用水平较高的行业和企业可以通过智能化平台进行海量数据采集，将碎片化的需求信息与供给信息聚合，从而精准预测市场趋势，实现供给端与需求端精准匹配。各企业之间运用人工智能技术实现产业互动，从而增强不同产业链以及产业链上下游之间的协调性，促进产业结构合理化发展。
人工智能的兴起为技术创新注入新的动力。首先，人工智能通过知识溢出效应促进技术创新水平提升。人工智能应用有助于打破信息孤岛，为各企业之间信息资源共享与交流合作搭建平台，进而催生企业间的知识溢出效应，从而促进企业技术进步。其次，人工智能通过行业示范效应促进技术创新水平提升。人工智能应用会催生新产业、新业态和新模式。在激烈的市场竞争中，落后的生产方式逐渐被淘汰，研发和应用新技术的企业将在竞争格局中占据先发和主导地位，从而在行业内形成良好的创新环境和完善的技术支撑体系，促进其他企业加快研发新技术、新产品，优化服务水平。最后，人工智能通过优化资源配置促进技术创新水平提升。人工智能应用水平较高的行业或企业往往具有知识密集、技术密集、资本密集的特征，能够吸引劳动力、资本、信息、知识、技术等生产要素由其他行业或企业向其流动和集聚，从而优化创新要素结构，促进技术创新。
“机器换人”降低生产成本
人工智能在各行业的广泛应用会对劳动力就业产生影响，且这种影响对于不同技能的劳动力具有异质性。人口增长率较低的国家会倾向于采用人工智能技术从事生产活动，以克服人口老龄化对经济发展产生的消极影响。此外，人工智能技术的应用可以通过使用工业机器人替代低端环节的劳动力，从而实现企业全球价值链地位的跃升。
因此，对于一些工作量大、重复性强和感情交互弱的岗位，当企业应用工业机器人的成本比雇佣劳动力的成本更低时，企业会为了降低生产成本而进行“机器换人”，缩减低技能劳动力的需求。这种采用工业机器人替代低技能劳动力的做法，会推动劳动密集型产业向资本密集型和技术密集型转变，从而促进产业结构升级和技术创新水平提升。
此外，随着人工智能应用水平的不断提升，工业机器人在生产制造环节的应用不再局限于机械臂，逐渐具备视觉识别、深度学习等能力，可以胜任智能巡检、质量检测等更复杂的工作，应用场景不断拓展，因而也会创造数据分析员、智能设备检修员、人工智能训练师、虚拟现实工程师、数据标注师等新的就业岗位，对劳动力产生新的需求。这将会提升高技能劳动力就业比重，更好地支撑人工智能技术催化衍生出的智能芯片、云计算、智能软件服务等新兴行业发展与传统行业升级。
人工智能影响高质量发展的区域异质性
我国幅员辽阔，各地区经济发展水平、自然资源禀赋、人口密度等方面均存在明显差异。为推动区域协调发展，我国先后推行东部沿海开放、西部大开发、东北振兴、中部崛起等战略，将四大板块进行横向对比有利于把握各地区人工智能应用水平与区域发展质量，从而明晰发展重点和方向。
作为我国产业体系最为完备的地区，东部地区呈现为技术和资本相对丰富、劳动力相对短缺的要素禀赋结构特征，在新一代信息技术、大数据、集成电路、航空航天、新能源汽车等技术密集型和资本密集型产业更具有比较优势，为高质量发展和人工智能应用注入了内部动力。东部地区人工智能起步较早，企业更偏向于提高生产环节的智能化水平以降低人力资源成本，吸引更多的高技能劳动力集聚，并将失去比较优势的劳动密集型产业逐渐向中部地区和西部地区转移。
对于中部地区而言，要素禀赋结构呈现劳动力相对丰富而技术和资本相对稀缺的特点，劳动密集型产业迅速发展，食品加工业、有色金属加工业、纺织服装产业等传统行业比重较高。虽然中部地区人工智能正在兴起，但应用水平不高。
西部地区产业结构主要以能源和资源型产业为主，发展内生动力不足，新兴产业起步较晚且发展缓慢，“机器换人”进程较为滞后。
东北地区作为我国重要的工业基地与粮食主产区，曾经的重工业优先发展战略导致其产业结构较为单一，农业虽比重较大但农业现代化发展进程较为滞后。尤其是一些老工业基地城市和资源枯竭型城市以往过度依赖某一个产业，当该产业失去竞争优势时，接续替代产业尚未发展成熟，导致劳动力大量流失和产业持续衰退。因此，无论是人工智能应用水平，还是就业结构抑或区域发展质量，四大板块之间均存在明显差距。人工智能应用对高质量发展的影响可能存在区域异质性。
人工智能应用推动制造业企业服务化转型
随着人工智能技术在各产业领域的广泛使用，平台经济、共享经济快速发展，催生更多顺应居民消费需求的服务业新模式、新业态，服务业比重得到提升。人工智能应用推动制造业企业服务化转型，由传统的产品设备供应转变为全生命周期服务和系统解决方案，促进制造业向“微笑曲线”两端延伸，提升产业结构高级化水平。生产方式优化可以更好地实现产业链上下游之间供需有效匹配，促进产业结构合理化发展。
随着人工智能技术发展，知识技术共享的便利性促使企业不再受限于地理距离、资源分配不均衡等因素，企业之间进行知识与信息交换将更加便捷，为企业开展联合创新提供支持保障。率先实施“机器换人”的企业会引发行业示范效应，促使其他企业加大创新投入以提升技术创新水平。人工智能应用水平较高的产业和企业一般处于领先地位，会吸引更多的资本、技术、人才等生产要素和创新资源不断向其集聚。
人工智能应用会增加产业链上下游之间的关联效应，引致产业链各环节企业之间连接更加紧密，有利于产业链环节企业协同推进绿色低碳转型。
推动人工智能与实体经济深度融合发展
推广人工智能在实体经济领域的应用，鼓励企业在生产过程中综合运用生产智能决策、柔性制造、设备智能运维、能耗优化等技术优化资源配置与投入产出，提高企业生产效率，以试点示范带动全行业智能制造模式应用。加快人工智能产业培育，加强智能制造、智慧农业、智能建筑、智慧交通、智慧医疗等融合应用，培育发展智能机器人、智能网联汽车、智能安防、智能家居等人工智能产业。推动人工智能企业发展壮大，精准对接人工智能企业需求，对重点企业实施“一企一策”，培育一批具有核心竞争力和生态主导力的人工智能“链主”企业，带动大中小企业融通发展；加快人工智能服务型企业发展，打造一批面向人工智能企业提供各类专业化服务的“瞪羚企业”和“独角兽企业”。
叶云岭 | 中国社会科学院工业经济研究所博士后，经济学博士。
史丹，叶云岭.人工智能是在抢工作？还是创造了新工作？[J].商业文化，2024，（15）：16-19.
