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中国社会科学院工业经济研究所

加快打造人工智能创新生态圈

2026年06月11日来源:《重庆日报》2026年6月9日(08版)    作者:邓洲

当前,人工智能正加速融入经济社会发展各领域,成为推动高质量发展的关键引擎。“十五五”规划纲要提出,加快数智技术创新,深化拓展“人工智能+”,赋能经济社会发展和治理能力提升,促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。打造健康、有序、富有活力的人工智能创新生态圈是响应国家战略、发展新质生产力的关键举措,有助于推动人工智能从技术突破向系统赋能跃升。要夯实绿色算力基础,激活数据要素价值,加强开源体系建设,提升安全治理能力,实现技术创新、产业发展、社会治理范式协同跃迁,为地方抢占人工智能产业应用制高点,赋能经济社会高质量发展和建设现代化产业体系提供坚实支撑。

抢占人工智能产业应用制高点

技术进步对产业发展和经济增长至关重要,但线性技术进步和颠覆性技术进步存在本质差异,相对于前者,后者更强调非线性跃迁,突破既有技术路径,构建全新技术范式与生态体系,形成“技术—场景—迭代”闭环。人工智能作为典型的通用目的技术,具有极强的渗透性、协同性和赋能效应,是驱动产业深度变革的关键引擎。当前,全国各地积极布局人工智能技术研发和相关产业发展,但普遍面临技术通用性弱、行业适配度差、要素资源分散、供需协同机制缺失、治理体系相对滞后等突出问题,亟须以系统化思维破局,抢占人工智能产业应用制高点。

推动人工智能应用新范式发展。人工智能不仅是推动生产力提升的技术工具,更是推动经济社会发展思维、思路的范式革命,其价值在于重构生产关系与价值创造逻辑。人工智能的价值远不只在既有技术路线上实现降本增效,而是打破大规模制造、科层组织架构、固化知识壁垒等,催生柔性生产、网络化协同与自组织治理等新形态。重庆应积极抢占人工智能终端产品化、市场化先机,推动经济社会从“标准引领、规模优先”向“个性满足、动态适配”深度转型,加快培育人工智能终端新赛道,实现产业结构、发展定位的全方位智能化升级。

着力打造全要素生态圈。人工智能创新不是孤立的技术研发,而需嵌入真实产业场景,在能源、数据、算法、算力、人才、资本、政策等多要素动态耦合中持续进化。作为国家新一代人工智能创新发展试验区,重庆要凭借数据资源富集、算力支撑坚实、应用场景丰富、产业体系完备等独特优势,推动人工智能与科技、产业、治理、民生等领域深度融合,展现建设应用高地的强劲势头。高起点建设重庆人工智能湾区,聚焦场景开发、数据服务、软硬件集成等领域,打造制造业与人工智能深度融合的重要载体。鼓励企业、专业化投资机构成立市场化基金,探索算力和语料作价入股等模式,建立人工智能基金群。推动人工智能健康发展,实现从“试验区”向“生态圈”的能级跃升,必须构建一个开放协同的创新生态圈,实现技术与产业的深度融合,让要素在真实需求牵引下动态流动,使人工智能真正成为驱动经济社会可持续发展的核心力量。

夯实自主可控的绿色算力体系

人工智能全方位赋能经济社会发展,必然会消耗巨量算力资源。随着大模型参数规模高速提升,算力需求呈现指数级增长态势,与之相伴的能源消耗和碳排放问题日益突出。在这一背景下,绿色算力不再仅仅是环保层面的技术选项,而是人工智能创新生态圈得以持续健康发展的关键基础。作为国家“东数西算”工程八大算力枢纽节点和十个数据中心集群之一,重庆拥有深厚的制造业基础和丰富的应用场景,绿色算力规模化供给能够降低企业尤其是中小企业用算成本,加快人工智能在千行百业的深度应用。

打造符合区域定位的绿色算力底座。算力是数字经济时代支撑新质生产力发展的战略资源,绿色算力是算力基础设施实现绿色、低碳、可持续发展的一种算力形式。一方面,优先使用绿电作为能源供给,利用6条国家“西电东送”特高压直流线路过境和“疆电入渝”工程条件,争取国家层面绿电分配,从根源上削减碳排放;另一方面,通过液冷散热、芯片级能效优化、异构计算架构等技术路径,显著降低数据中心的能耗。在绿电支持下,重庆要加快建设国家级绿色算力集群,显著降低企业尤其是中小企业的用算成本。

加快激活高质量数据要素价值。绿色算力的标准化与共享化趋势正催生“算力网”“算力交易平台”等新型协作机制,推动数据要素围绕绿色算力资源流动与汇聚,掌握绿色算力的地区能够在人工智能竞争中占据有利位势。重庆应加快完善数据要素市场规则,建立公共数据开放目录和企业数据流通机制,面向制造、金融、医疗等重点行业建设国家级开源数据集。同时,开展数据资产化试点,推动数据资产合规高效流通使用,实现数据从“资源”到“资产”的转化。

推动场景驱动的价值创造

人工智能价值最终要通过赋能千行百业来实现,人工智能创新生态圈的生命力在于推动场景应用。开源能够更好促进技术共享、生态共建与跨界协同,这符合我国人口众多、产业规模大体系全的经济结构特征。重庆作为制造业重镇,具备丰富的应用场景资源,有条件也有必要构建“开源协同、场景驱动”的应用生态圈。

构建开源协同的共享机制。开源,通过将创新成果、信息知识开放共享,促进创新资源的自由流动和高效配置,极大激发创新活力。要依托重庆丰富的产业场景资源,建设国家级开发者社区与开源平台,汇聚人工智能头部企业的开源项目,提供模型调度、数据治理等开发工具。同时,建设“数字游民基地”等新型创新社区,鼓励在渝高校打造“教学智能体”,建设人工智能产学研实验室,推动高校科研成果与产业需求精准对接,支持本地企业联合高校开展垂直领域大模型微调与轻量化部署。

实施战略性场景建设工程。打造人工智能应用场景高地已成为各地发展AI产业的重中之重。围绕重庆“十五五”时期产业转型的战略需求,以新能源汽车、电子信息、装备制造等优势产业为切口,打造一批具有战略意义的人工智能应用场景。如在智能网联新能源汽车领域,加速激光雷达、自动驾驶芯片、原生操作系统的上车验证,推动“车路云”协同;在高端装备领域,开发虚拟仿真、计算机辅助工程等通用产品,使其能够更好赋能集成电路、生物医药等产业发展。推动人工智能等数智技术在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用,培育智算芯片、新一代人工智能大模型等产业,强化人工智能与低空飞行、脑机接口等技术融合和产品创新。

构建发展与安全并重的动态治理机制

构建统筹发展与安全的人工智能治理体系是智能时代不可回避的核心命题。目前,针对人工智能技术应用的治理仍然是国际难题。我国正加快构建覆盖研发、测试、应用等全链条的人工智能治理框架。重庆可在国家治理框架下,探索具有地方特色的治理实践。

实施分级分类监管与沙盒监管。依据算法类型、应用场景和社会影响,对人工智能风险实施差异化监管。对自动驾驶、医疗等高风险领域明确监管边界;对新技术新产品实施包容审慎监管和沙盒监管,允许在特定区域或场景内进行首创性“试错”探索。以重庆优势产业和特殊场景为依托,加快人工智能治理创新,培育具有全国示范价值的治理新模式。例如,在产业智能化领域,重庆可借助汽车、机械、电子信息等优势产业基础,率先试点以新一代智能机器人应用为代表的具身智能治理试点,聚焦人机协同安全边界、数据本地化合规及交互风险评估,形成可验证、可推广的治理模式。在智能交通领域,可依托两江新区国家级车联网先导区开展车路协同安全标准制定与完善动态风险监测机制,实时捕捉自动驾驶系统在山城复杂城市场景中的异常行为,构建智能化导航和风险预警模型。

打造人工智能创新生态圈是一项复杂的系统工程,绝非一日之功。重庆建设全国人工智能应用高地,须以久久为功的耐心毅力构筑一个基础坚实、应用繁茂、治理高效的人工智能创新生态圈。唯有如此,才能精准落实“十五五”规划部署,以人工智能驱动新质生产力跃迁,在科技创新和产业创新深度融合中抢占制高点,为现代化新重庆建设注入智能动力。

 

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